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Évaluation de la performance de la maintenance 

22 oct. 2015
5 minutes

Évaluation de la performance de la maintenance

La rentabilité des parcs éoliens est souvent compromise par les pannes de turbines et les périodes d’arrêt. Malgré la grande variété de programmes de maintenance préventive mis en place sur ces parcs, des défaillances peuvent toujours survenir. 

Dans le but d’aider les investisseurs à minimiser la durée des arrêts prolongés dus à ces pannes, Greensolver a mené une enquête sur les pertes de production. L’étude a collecté des données provenant de 20 parcs en exploitation, totalisant environ 200 MW, sur une période de deux ans, du début de 2013 à la fin de 2014. L’analyse a porté sur trois fabricants de turbines et huit modèles différents afin d’identifier les facteurs influençant la rentabilité des parcs éoliens. 

 

 

À partir de cette étude, nous avons constaté qu’environ 8 076 MWh ont été perdus sur ces deux années. Ce chiffre représente environ 1,2 % de la production totale des parcs concernés. En termes financiers, cela correspond à 720 000 € de revenus potentiels perdus. Greensolver a cherché à identifier les principaux facteurs contribuant à ce niveau de perte de production. 

D’après la Figure 1, il est évident qu’il existe une corrélation directe entre la durée moyenne des arrêts pour les turbines de différents fabricants et les pertes de production des parcs utilisant ces turbines. Les parcs équipés des turbines du Fabricant 2 ont subi les temps d’arrêt les plus longs ainsi que les pertes de production les plus significatives. 

 

 

La Figure 2 montre que le Fabricant 2 est également celui avec le Mean Time To Repair (MTTR) le plus élevé, soit deux fois plus long que les autres fabricants en 2013, et cinq fois plus long en 2014. Il est clair que lorsqu’une turbine du Fabricant 2 tombe en panne, la durée d’immobilisation est bien plus longue que pour les autres, entraînant une perte de production plus importante pour les parcs utilisant ce type de turbine. 

 

 

La Figure 1 suggère d’ailleurs que ce n’est pas tant la fréquence des arrêts qui influence les pertes de production, mais plutôt la durée de chaque arrêt. Par exemple, le Fabricant 1 a subi des arrêts presque aussi fréquents que le Fabricant 2, mais avec une perte de production cinq fois moindre. De même, le Fabricant 3 a connu un nombre de pannes bien plus élevé que le Fabricant 2, mais ses pertes de production ont été beaucoup plus faibles. 

Graphique de production

Sur la base de cette étude, il apparaît que le Mean Time Between Failure (MTBF) et le Mean Time To Repair (MTTR) sont des facteurs clés que les développeurs doivent prendre en compte lorsqu’ils choisissent un fabricant et/ou un prestataire de maintenance (s’il ne s’agit pas du même acteur). 

 

 

Bien entendu, la performance des équipes de maintenance locales a probablement un impact plus important sur le MTBF et le MTTR que la conception de la turbine ou le prestataire de maintenance. Toutefois, notre étude suggère que les fabricants et prestataires de maintenance jouent également un rôle, notamment en considérant la performance systématiquement inférieure du Fabricant 2 comparée à celle des Fabricants 1 et 3. 

Table avec bureau

Si l’on examine plus en détail le Fabricant 2, on observe des différences significatives entre ses différents centres de maintenance (comme illustré dans la Figure 3). La relation entre les pannes et les pertes de production varie largement selon la région : le ratio pannes/pertes de production est dix fois plus élevé en Pays de la Loire qu’en Basse-Normandie. Cela suggère que l’équipe de maintenance locale en Basse-Normandie est bien plus efficace pour réparer les pannes, ce qui réduit le temps d’arrêt et, par conséquent, les pertes de production. 

 

 

Cela indique que les développeurs doivent prendre en compte l’emplacement de leurs actifs et considérer quel fabricant ou prestataire de maintenance est le plus adapté à une région donnée. 

Graphique par région

Le Greensolver Index fournit à Greensolver les données les plus récentes, comme celles collectées dans cette étude. Cela permet de mettre en place des plans d’amélioration lorsque cela est nécessaire. Par exemple, Greensolver est actuellement en discussion avec le Fabricant 2 afin d’améliorer le MTTR au sein de ses centres de maintenance régionaux. Avec 8 ans d’expérience en gestion d’actifs, Greensolver est idéalement placé pour conseiller sur ces questions et sait où chercher pour identifier les facteurs de perte de production. 

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