Ferme solaire : Comment améliorer le rendement de l'énergie solaire ?
Ferme solaire : Comment améliorer le rendement de l’énergie solaire ?
Savez-vous comment améliorer votre rendement d’énergie solaire photovoltaïque ?
Il est courant de voir dans les parcs solaires que Greensolver gère que le rendement réel de l’énergie solaire dévie du rendement prévu initialement. Cependant, une estimation correcte du rendement sur site est cruciale pour la conception correcte du système et donc pour la performance opérationnelle. Cela a une influence directe sur le financement ou la valeur du projet.
Comment mesurer le rendement de l’énergie solaire ?
Le point de départ pour la conception de tout système solaire est le calcul de l’Irradiation Horizontale Globale (GHI). Le GHI est le rayonnement solaire cumulé sur l’année sur une surface, généralement exprimé en kWh/m². Le GHI dépend principalement de l’emplacement de la centrale et de l’intensité lumineuse sur l’année. Cela peut être modélisé avec succès sur la base des lois astronomiques. Cependant, la plus grande incertitude réside dans la réduction du rayonnement solaire entrant par l’atmosphère. Cette réduction est déterminée par des facteurs spécifiques au site, climatiques et météorologiques, tels que, entre autres :
- Absorption par l’atmosphère (ozone, oxygène, vapeur d’eau, etc.)
- Diffusion dans l’atmosphère (diffusion Rayleigh / Mie)
- Réflexion sur la surface (valeur d’albédo)
Quels outils utilisez-vous pour mesurer le rendement énergétique ?
Les outils modernes de conception photovoltaïque, tels que PVSol et PVSyst, estiment ces facteurs sur la base de données satellites, par exemple les bases de données PVGIS ou NASA-SSE, qui sont elles-mêmes construites à partir d’autres ensembles de données, incluant : GEOS-1, ISCCP D-1, GOES, POES, ISSCP, Meteostat. Malgré une fiabilité relativement élevée des valeurs P50 et P90 , les différents outils donnent souvent des résultats significativement différents. Ces différences sont causées par l’utilisation de jeux de données et d’algorithmes différents.
Pour obtenir un résultat cohérent et plus fiable, le mot-clé à retenir est « corrélation à long terme ». Une corrélation supplémentaire peut être recherchée avec d’autres sources locales, telles que les données météorologiques des instituts météorologiques, stations météo, etc.
Une autre alternative fiable est la corrélation et l’extrapolation basées sur des mesures réelles sur site. Des pyranomètres correctement installés et calibrés, avec la norme actuelle en solaire, ISO 9060:1990, permettent de mesurer précisément les conditions locales. Les mesures sur site peuvent être effectuées sur une base horizontale ou même, pour une approche plus précise, inclinées selon l’orientation des panneaux. Avec une mesure correcte, la marge d’erreur peut être réduite à 1 % – 2 %.
Résumé
Cette fiabilité améliorée mènera à de meilleures valeurs P90 pour le projet, ce qui à son tour réduira le risque du projet et offrira de meilleures conditions de financement. Naturellement, la réalisation des mesures et l’analyse des résultats impliquent des coûts. Une évaluation spécifique au site devra être réalisée afin de déterminer si les bénéfices surpassent les coûts.
Lisez-en plus sur la façon dont Greensolver peut vous aider dans l’évaluation du rendement énergétique ici.