La maintenance axée sur la fiabilité gagne rapidement en popularité, associée au programme de maintenance d’un fabricant. Il se concentre sur l’utilisation des données d’un actif individuel pour mieux répondre aux besoins de maintenance de cet actif. Je crois que l’Intelligence Artificielle (IA) jouera un rôle énorme pour y contribuer à l’avenir. Nous pourrions analyser avec précision les performances d’un actif et plusieurs autres facteurs tels que les températures anormales, les journaux d’état et la sortie des actifs.

Si nous pouvions analyser avec précision les données d’un actif, nous pourrions alors implémenter avec succès la fiabilité centrée maintenance (RCM) conduisant à moins de temps d’arrêt des actifs et à une augmentation considérable des revenus. La RCM peut être utilisée pour créer une stratégie de maintenance plus rentable pour s’attaquer aux principales causes de défaillance des équipements, c’est une approche plus innovante pour définir un programme de maintenance de routine qui utiliserait mieux les rares ressources économiques dont nous disposons. Une utilisation correcte de la maintenance centrée sur la fiabilité entraînerait une diminution de la maintenance requise et une diminution des temps d’arrêt des actifs, augmentant ainsi la production d’un actif et les coûts de maintenance.

Par Jake Mason, Responsable inspection parc éolien et turbine.